SQL SUM(CASE WHEN)活用術!条件付き集計をマスター

条件付き集計にSQLのSUM(CASE WHEN)を活用しましょう!この関数を使用すると、特定の条件に基づいてデータを集計して必要な情報を取得できます。SUM(CASE WHEN)をマスターして、データ分析を強化しましょう!
SQL SUM(CASE WHEN) 活用術!条件付き集計をマスター
1. SUM(CASE WHEN) の基本
SQLのSUM(CASE WHEN)は、条件に基づいてデータを集計するための強力な機能です。複雑な集計処理を可能にするこのテクニックをマスターすることで、データ分析の幅が広がります。
2. SUM(CASE WHEN) の仕組み
SUM(CASE WHEN) は、CASE式で条件を定義し、条件に合致したデータのみを合計します。CASE式は、複数の条件を評価し、それぞれの条件に合致した場合に指定した値を返します。SUM関数はこの値を合計します。
DynamoDB徹底解説!キャパシティユニットの仕組みを理解する- CASE式: 複数の条件を評価し、それぞれの条件に合致した場合に指定した値を返します。
- SUM関数: CASE式で返された値を合計します。
3. SUM(CASE WHEN) の具体的な例
例えば、顧客データから「新規顧客」と「既存顧客」の購買金額を別々に集計する場合、SUM(CASE WHEN) は次のように使用できます。
SELECT SUM(CASE WHEN customer_type = '新規' THEN purchase_amount ELSE 0 END) AS 新規顧客合計金額, SUM(CASE WHEN customer_type = '既存' THEN purchase_amount ELSE 0 END) AS 既存顧客合計金額 FROM customers;
4. SUM(CASE WHEN) を用いた応用例
SUM(CASE WHEN) は、様々な集計処理に活用できます。具体的な例としては、以下のようなものがあります。
- 商品カテゴリー別売上合計
- 地域別顧客数
- キャンペーン効果測定
- 特定期間の注文件数
5. SUM(CASE WHEN) の注意点
SUM(CASE WHEN) を使う際には、以下の点に注意する必要があります。
- CASE式の条件が重複しないこと
- ELSE句で値が指定されていること
- データ型が一致していること
SQL SUM(CASE WHEN)活用術!条件付き集計をマスター
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1. SUM(CASE WHEN)の基本:条件に合致する値だけを合計する
SUM(CASE WHEN)は、条件に合致する値だけを合計するための強力なSQL関数です。例えば、商品別の売上を計算する際に、特定のカテゴリの商品のみを合計したい場合などに役立ちます。
sql
SELECT
商品名,
SUM(CASE WHEN カテゴリ = ‘食品’ THEN 販売金額 ELSE 0 END) AS 食品売上
FROM
販売データ
GROUP BY
商品名;
このクエリでは、”カテゴリ”が”食品”である商品のみの販売金額を合計し、”食品売上”という新しいカラムに格納しています。
2. CASE WHENによる複数条件の集計
SUM(CASE WHEN)は、複数の条件を組み合わせた集計にも対応できます。例えば、商品別の売上を計算する際に、特定のカテゴリの商品だけでなく、特定の期間の売上だけを合計したい場合などに役立ちます。
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SELECT
商品名,
SUM(CASE WHEN カテゴリ = ‘食品’ AND 販売日 BETWEEN ‘2023-01-01’ AND ‘2023-03-31’ THEN 販売金額 ELSE 0 END) AS 食品売上
FROM
販売データ
GROUP BY
商品名;
このクエリでは、”カテゴリ”が”食品”であり、かつ”販売日”が2023年1月1日から3月31日までの商品のみの販売金額を合計し、”食品売上”という新しいカラムに格納しています。
3. 集計結果の可視化:SUM(CASE WHEN)を活用した分析
SUM(CASE WHEN)で得られた集計結果は、様々な形で可視化することができます。例えば、グラフや表を用いて、商品別の売上推移や、カテゴリ別の売上比較などを分析することができます。
sql
SELECT
商品名,
SUM(CASE WHEN 月 = ‘2023-01’ THEN 販売金額 ELSE 0 END) AS 1月売上,
SUM(CASE WHEN 月 = ‘2023-02’ THEN 販売金額 ELSE 0 END) AS 2月売上,
SUM(CASE WHEN 月 = ‘2023-03’ THEN 販売金額 ELSE 0 END) AS 3月売上
FROM
販売データ
GROUP BY
商品名;
このクエリでは、商品別の売上を月別に集計し、それぞれの月の売上を別々のカラムに格納しています。この結果をグラフ化することで、商品別の売上推移を可視化することができます。
4. 実用的な活用例:顧客セグメント別の分析
SUM(CASE WHEN)は、顧客セグメント別の分析にも有効です。例えば、顧客を年齢層や購入金額などで分類し、それぞれのセグメントにおける売上や購入頻度などを分析することができます。
sql
SELECT
顧客区分,
SUM(CASE WHEN 購入金額 > 10000 THEN 1 ELSE 0 END) AS 高額購入顧客数,
SUM(CASE WHEN 購入金額 5. より高度な集計:複数のSUM(CASE WHEN)の組み合わせ
SUM(CASE WHEN)は、複数の条件を組み合わせたり、他の集計関数と組み合わせたりすることで、より複雑な集計を実現することができます。例えば、特定の期間における、特定のカテゴリの商品の売上を、顧客区分別に集計するといったことができます。
SQL Server 2019 Standard Edition インストール手順書sql
SELECT
顧客区分,
SUM(CASE WHEN カテゴリ = ‘食品’ AND 販売日 BETWEEN ‘2023-01-01’ AND ‘2023-03-31’ THEN 販売金額 ELSE 0 END) AS 食品売上
FROM
販売データ
GROUP BY
顧客区分;
このクエリでは、”顧客区分”別に、”食品”カテゴリの商品で、2023年1月1日から3月31日までの期間の売上を合計しています。複数のSUM(CASE WHEN)を組み合わせることで、より詳細な分析が可能になります。
詳細情報
SQLのSUM(CASE WHEN)って、一体何ができるの?
SQLのSUM(CASE WHEN)は、条件に合致するデータだけを集計したい時に活躍する強力な関数です。例えば、商品別の売上を集計する際に、特定の期間の売上だけを集計したい場合や、特定の地域からの売上だけを集計したい場合などに使用できます。CASE WHENを使って条件を指定し、その条件に合致するデータのみをSUM関数で集計することで、複雑な集計を効率的に行うことができます。
SUM(CASE WHEN)を使うメリットって何かあるの?
SUM(CASE WHEN)を使う最大のメリットは、複数の条件に基づいて集計できる点です。例えば、商品別の売上を、地域別、期間別に集計したい場合、SUM(CASE WHEN)を使用することで、これらの条件を組み合わせて集計することができます。また、複数の集計結果を1つのクエリで取得できるため、データ分析の効率化にも繋がります。
SUM(CASE WHEN)の具体的な使い方は?
SUM(CASE WHEN)の基本的な使い方は以下の通りです。
sql
SELECT
SUM(CASE WHEN 条件1 THEN 値 ELSE 0 END) AS 集計結果1,
SUM(CASE WHEN 条件2 THEN 値 ELSE 0 END) AS 集計結果2
FROM
テーブル名;
条件1と条件2は、集計対象となるデータの条件です。値は、条件に合致したデータの値です。集計結果1と集計結果2は、それぞれの条件に合致するデータの合計値です。
SUM(CASE WHEN)って難しい?
SUM(CASE WHEN)は一見複雑に見えるかもしれませんが、基本的な構文さえ理解すれば、様々な集計に活用できます。最初は簡単な例から試してみて、徐々に複雑な集計に挑戦していくことをおすすめします。オンラインドキュメントや書籍などを参考にしながら、実践を通して理解を深めていきましょう。SUM(CASE WHEN)をマスターすることで、より高度なデータ分析が可能になります。