仙台CTF 2017 [ForX-2] FAT32フォーマット日時 問題解説
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仙台CTF 2017年のForX-2チャレンジでは、FAT32フォーマットに関する問題が出題されました。この問題では、FAT32フォーマットの日時情報を調べることで、フラグを取得することができました。FAT32フォーマットの仕組みや、日時情報の保存方法について理解することで、この問題を解くことができます。本稿では、この問題の解説を行い、FAT32フォーマットの仕組みや、日時情報の保存方法について説明します。
仙台CTF 2017 [ForX-2] FAT32フォーマット日時 問題解説
仙台CTF 2017のForX-2 categoryでは、FAT32フォーマット日時に関する問題が出題された。この問題では、FAT32フォーマットの日時情報を解析して、 hiddenファイルの名称を抽出することが要求された。
FAT32フォーマットの日時情報
FAT32フォーマットでは、日時情報はファイルのエントリーに含まれる。具体的には、 creation time、modified time、accessed timeの3つの情報が含まれる。これらの情報は、分解してみると、年、月、日、時、分、秒の6つの要素に分けられる。
項目 | ビット数 | 範囲 |
---|---|---|
年 | 7 | 1980-2107 |
月 | 4 | 1-12 |
日 | 5 | 1-31 |
時 | 5 | 0-23 |
分 | 6 | 0-59 |
秒 | 5 | 0-29 |
hiddenファイルの名称抽出
hiddenファイルの名称は、FAT32フォーマットの日時情報を解析することで抽出することができる。具体的には、modified time情報を分解して、年、月、日、時、分、秒の6つの要素に分け、各要素を結合して名称を生成する。
【ページ置換えアルゴリズム】LRU、LFU、FIFOを徹底比較!FAT32フォーマットの日時情報の解析方法
FAT32フォーマットの日時情報を解析するためには、ビット演算を使用することが必要である。具体的には、日時情報を表現するビット列を、 YEAR, MONTH, DAY, HOUR, MINUTE, SECONDの6つの要素に分け、各要素を抽出することで解析することができる。ビットシフトやビットマスクを使用することで、各要素を抽出することができる。
仙台CTF 2017 [ForX-2] の問題解説
仙台CTF 2017 [ForX-2] の問題では、 hiddenファイルの名称を抽出することが要求された。この問題では、FAT32フォーマットの日時情報を解析して、名称を生成することで解くことができる。
FAT32フォーマットの日時情報の注意点
FAT32フォーマットの日時情報には、注意点がある。那は、1980年以前の日時情報は表現できないということである。このため、古いファイルの日時情報は誤っている可能性があるため、注意する必要がある。また、FAT32フォーマットの日時情報は、 UTC タイムゾーンに基づいて表現されるため、ローカルタイムゾーンとの対応に注意する必要がある。
詳細情報
FAT32フォーマット日時 問題解説とは何ですか?
仙台CTF 2017のForX-2という問題で、FAT32フォーマット日時 問題解説が登場します。この問題では、FAT32フォーマットの日時情報を解析し、隠されたFLAGを抽出することが目的です。FAT32フォーマットでは、日時情報がcljsという形式で保存されています。この形式には、時間や日期の情報が含まれており、FLAGを抽出するためのヒントになります。
スクリプトで自由自在!アドレス変換を自動化する方法ForX-2の問題点は何ですか?
ForX-2の問題点は、FAT32フォーマット日時情報を正しく解析することです。FAT32フォーマットの日時情報には、ビッグエンディアンやリトルエンディアンの問題があります。また、時間や日期の情報が不完全な場合もあります。これらの問題を克服し、FLAGを抽出することが必要です。
FLAGを抽出するにはどのような手順を踏みますか?
FLAGを抽出するには、まず、FAT32フォーマットの日時情報を読み取る必要があります。hexdumpコマンドやxxdコマンドを使用し、FAT32フォーマットの日時情報を読み取ります。次に、日時情報を分析し、FLAGが隠されている場所を特定します。最後に、FLAGを抽出するために、対象の場所からデータを抽出します。
FLAGを抽出できなかった場合の対処は何ですか?
FLAGを抽出できなかった場合、まず、FAT32フォーマットの日時情報を再度読み取ります。hexdumpコマンドやxxdコマンドを使用し、日時情報を再度分析します。また、日時情報の形式や構造を再度確認し、FLAGが隠されている場所を再度特定します。最後に、 FLAGを抽出するために、対象の場所からデータを抽出します。
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