Python matplotlibで使えるフォント一覧を作成！
Pythonのグラフ描画ライブラリであるmatplotlibを使用する際、フォントの選択は非常に重要です。matplotlibでは、様々なフォントを使用することができますが、どのフォントが使用できるのかを把握することは困難です。本稿では、matplotlibで使用できるフォントの一覧を作成し、グラフのデザイン性を高めるための参考资料を提供します。ฒ
Python マットplotlib で使えるフォント一覧を作成！
Python マットplotlib は、グラフや図の作成に使われる人気のあるライブラリですが、フォントの選択肢が少ないと感じたことはありませんか？本稿では、Python マットplotlib で使えるフォント一覧を作成し、フォントの選択肢を広げていきます。
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Matplotlib のデフォルトフォントは、Bitstream Vera Sans です。これは、自由に使用できるオープンソースのフォントです。ただし、デフォルトフォントで不足している場合、他フォントを指定する必要があります。
オブジェクト指向プログラミング – 多重継承の概念Windowsフォント
Windows 10 では、多くのフォントがインストールされています。 Matplotlib では、Windows フォントを指定することができます。例えば、Meiryo や MS Gothic などのフォントを指定することができます。
Unixフォント
Unix系の OS では、FreeType というフォントエンジンを使用しています。Matplotlib では、FreeType に対応したフォントを指定することができます。例えば、DejaVu Sans や Liberation Sans などのフォントを指定することができます。
Google Fonts
Google Fonts では、多くのフォントを無料で提供しています。Matplotlib では、Google Fonts のフォントを指定することができます。例えば、Open Sans や Noto Sans などのフォントを指定することができます。
フォントの一覧
以下は、Matplotlib で使えるフォントの一覧です。
PHPで文字列を省略表示！指定文字数を超えたら…| フォント名 | OS |
|---|---|
| Bitstream Vera Sans | すべて |
| Meiryo | Windows |
| MS Gothic | Windows |
| DejaVu Sans | Unix系 |
| Liberation Sans | Unix系 |
| Open Sans | すべて |
| Noto Sans | すべて |
Matplotlibで使えるフォントは？
Matplotlibで使えるフォントは、多岐にわたっています。標準でインストールされているフォントに加えて、カスタムフォントを追加することもできます。
標準フォント
Matplotlibで標準で使えるフォントは、下記の通りです。
- DejaVu Sans
- DejaVu Serif
- DejaVu Sans Mono
- BULER
- MingLiU
これらのフォントは、Matplotlibのインストールディレクトリーにあるttfファイルに含まれています。
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カスタムフォントを追加するには、ttfファイルをMatplotlibのインストールディレクトリーに追加するか、`matplotlib.font_manager`モジュールを使用してフォントを指定する必要があります。
- ttfファイルをインストールディレクトリーに追加
- `matplotlib.font_manager.findSystemFonts`関数を使用してフォントを検索
- `matplotlib.rc`ファイルにフォントを指定
カスタムフォントを追加することで、より多くのフォントを使用できるようになります。
フォントの指定方法
Matplotlibでフォントを指定する方法は、下記の通りです。
- `rcParams`を使用してフォントを指定
- `matplotlib.font_manager`モジュールを使用してフォントを指定
- プロットの作成時にフォントを指定
`rcParams`を使用すると、グローバルにフォントを指定することができます。一方、`matplotlib.font_manager`モジュールを使用すると、個々のプロットのフォントを指定することができます。
SCSSの@useと@importの違いを理解！Matplotlibのフォントが見つからないのですが？
Matplotlibは、デフォルトでシステムのフォントを使用しています。しかし、システムにインストールされているフォントが少ない場合や、 خاصなフォントを使用する必要がある場合、問題が発生することがあります。
原因
Matplotlibのフォントが見つからない原因はいくつかあります。
- システムにフォントがインストールされていない
- フォントのパスが正しく設定されていない
- Matplotlibの設定ファイルが正しく設定されていない
解決方法
フォントが見つからない問題を解決する方法はいくつかあります。
jQueryでフォーム操作！input/selectの値を取得- フォントをインストールする：必要なフォントをシステムにインストールします。
- フォントのパスを設定する：Matplotlibの設定ファイルにフォントのパスを設定します。
- Matplotlibの設定ファイルを編集する：Matplotlibの設定ファイルを編集してフォントを指定します。
注意点
フォントが見つからない問題を解決する際には、注意する点がいくつかあります。
- システムのフォント政治：システムのフォント政治を理解しておく必要があります。
- Matplotlibのバージョン：Matplotlibのバージョンによっては、フォントの指定方法が異なる場合があります。
- プラットフォームの違い：プラットフォームによっては、フォントの指定方法が異なる場合があります。
Matplotlibのフォントキャッシュを削除するにはどうすればいいですか？
フォントキャッシュとは何か
Matplotlibのフォントキャッシュとは、プロット作成時のフォント情報を保存しておくための機構です。フォントキャッシュによって、プロット作成の速度が向上します。しかし、フォントキャッシュが古くなると、プロットの表示に問題が生じる場合があります。
フォントキャッシュを削除する方法
Matplotlibのフォントキャッシュを削除する方法はいくつかあります。
- Matplotlibの初期化中に、matplotlib.font_manager._rebuild()を呼び出します。
- Matplotlibの設定ファイルに、fontcache=Falseを追加します。
- Matplotlibのキャッシュディレクトリーを、手動で削除します。
これらの方法で、フォントキャッシュを削除することができます。
フォントキャッシュの削除タイミング
フォントキャッシュを削除するタイミングとしては、以下のような場合が挙げられます。
- 新しいフォントをインストールした後。
- プロット作成時のフォント情報を更新した後。
- Matplotlibのバージョンアップ後。
このような場合に、フォントキャッシュを削除することで、プロットの表示を正しく行うことができます。
詳細情報
Q1. matplotlibで使用するフォントの一覧はどこで確認できますか？
matplotlibのフォントの一覧は、fc-list コマンドを使用することで確認することができます。まず、ターミナルでfc-list コマンドを実行し、表示されたフォントの一覧を確認します。次に、matplotlib.pyplot.rcParams[‘font.family’] に設定するフォント名を探します。設定するフォント名は、mpl.matplotlib fname() で確認することができます。
Q2. matplotlibで日本語フォントを使用するための設定は何ですか？
matplotlibで日本語フォントを使用するためには、matplotlibrc ファイルに設定を追加する必要があります。まず、matplotlibrc ファイルを開き、font.family を ‘IPAexGothic’ や ‘YuGothic’ などの日本語フォントに設定します。次に、axes.unicode minus を False に設定すると、マイナス記号が正しく表示されるようになります。
Q3. 作成したグラフに指定のフォントを適用するにはどうしたらよいですか？
作成したグラフに指定のフォントを適用するためには、matplotlib.pyplot を使用してグラフを作成する前に、rcParams に設定する必要があります。例えば、matplotlib.pyplot.rcParams[‘font.family’] = ‘IPAexGothic’ と設定することで、グラフ全体に IPAexGothic フォントを適用することができます。また、個々のグラフ要素に対してフォントを指定することもできます。
Q4. matplotlibで使用するフォントはランタイム環境によって異なりますか？
はい、matplotlibで使用するフォントはランタイム環境によって異なります。例えば、Windows 環境では、Meiryo フォントや MS Gothic フォントが使用される可能性があります。一方、macOS 環境では、Hiragino Sans フォントや Hiragino Maru Gothic ProN フォントが使用される可能性があります。また、Linux 環境では、IPAexGothic フォントや Noto Sans CJK JP フォントが使用される可能性があります。これらのフォントは、matplotlibのランタイム環境によって自動的に選択されます。
